Coordenador de Dados
Financial Services - Payment & Acquiring Solutions
São Paulo São Paulo Permanent Mar 3, 2020
Integre a equipe de Dados de uma das maiores empresas de Adquirência.

Responsabilidades: 
- Gestão Funcional de Equipe de Dados da Companhia (Engenheiros, Desenvolvedores, Team Lead) e liderança técnica da equipe;
-Desenvolver e treinar o time nas principais tecnologias e metodologias de mercado, seja através do DOJO's, cursos, palestras e estimular que o próprio time também aplique essa disseminação de conhecimento;
-Atrair, desenvolver e reter talentos;
-Direcionar a evolução técnica da plataforma de dados da Companhia, considerando os aspectos de custo, simplicidade, escalabilidade, sustentabilidade, reuso, componetização e manutenabilidade da solução;
-Atuar junto às Áreas de Negócio, auxiliando nas definições de necessidades e requisitos de dados que gerem valor para a organização;
-Garantir a qualidade na execução dos projetos de Dados da Companhia, a entrega dos projetos no prazo, custo previstos;
-Garantir a atualização da documentação e gestão do conhecimento da plataforma de Dados da Companhia;
- Garantir que as tecnologias sob sua responsabilidade estão atualizadas evitando que os módulos da Arquitetura de Dados da Companhia entrem em Backlevel.

Experiência Técnica Exigida:
- Atuação mínima de 5 anos na área, com experiência em:
-Projetos de evolução de Arquitetura Corporativa de Dados, atuando como engenheiro/líder técnico;
-Desenvolvimento de Projetos de Dados/ Analytics utilizando as tecnologias: SAS, ETL, Tableau/ Microstrategy, Shell Script Unix, Phyton, PL/SQL, Oracle/Sybase IQ;
-Definição de Soluções de Integração de Dados com empresas parceiras e sistemas distribuídos de diferentes plataformas (Windows/ Linux/ Risc/ Mainframe/ Cloud/ etc).
-Gerenciamento de Projetos/
-Mentoring de equipes técnicas;
- Meentoring de equipes técnicas;
-Metodologia Ágil de Desenvolvimento.

Conhecimentos Específicos Desejáveis:
- Negócio de Meios de Pagamento/Pagamentos eletrônicos;
-Big Data, Hadoop, Spark, Impala, Hive/
-Soluções de DW, em Cloud (AWS, GCP/ Azure);
-Self-Service ETL (Ex: Alteryx);
-Machine Learning;
-Event Driven Architecture;
-DevSecOps/
-Arquitetura de Infraestrutura;
-Teste Automatizado de Software.