Analista de Inteligência Estatística
Information Technology
São Paulo São Paulo May 24, 2021

Analista de Inteligência Estatística (Analytics)

A área de Analytics da assume uma posição fundamental e estratégica dentro da empresa, sendo a principal responsável pela construção e gestão das soluções antifraudes de nossos clientes.

· A capacidade analítica é uma das principais características da área, sendo fundamental para entrega dos melhores indicadores de antifraude do mercado, além de auxiliar a empresa nas mais diversas decisões estratégicas.

· Nosso time é multidisciplinar! Contando com mais de 70 profissionais em atividade, somamos mais de 20 áreas de formações diferentes, tendo como ponto em comum a paixão por trabalhar com dados.

· Buscamos pessoas com muita energia, que tenham facilidade de lidar com números e estejam motivadas a resolver problemas.

  Você terá a oportunidade de trabalhar em ambiente descontraído e informal, junto a pessoas com forte domínio em estatística, tecnologia, analytics e programação.

· Além disso, você irá trabalhar com outras áreas internas da empresa (Soluções, Operações, Comercial, Produtos, TI), para auxiliar na melhoria e eficiência dos nossos produtos e ferramentas antifraude.

Analista de Inteligência Estatística (Analytics)

Vem com a gente se você é uma pessoa que:

  • Tem alta capacidade de iniciativa e sede por respostas;
  • Tem atenção elevada aos detalhes e capacidade de ser multitarefas;
  • Tem segurança na tomada de decisões que podem gerar grandes impactos;
  • Sabe trabalhar em equipe (acreditamos muito em "nós" ao invés de "eu");
  • É solucionadora de problemas;
  • Busca constantemente a excelência: acredita que qualquer coisa pode ser resolvida ou melhorada;
  • Tenha alta flexibilidade e adaptabilidade em relação a mudanças de prioridades.
  • Sabe manipular grandes volumes de dados;
  • Busca constantemente por novas tecnologias e técnicas de modelagem/ programação para aplicar ao negócio;

Desafios da área:

  • Gerir, criar e dar manutenção aos indicadores contratuais que temos com nossos clientes;
  • Certificar-se que nossos processos sejam eficientes e de alta qualidade, sendo entregue a clientes internos e externos, atendendo (ou excedendo) os padrões de serviço acordados;
  • Aprendizado rápido de novos conceitos (técnico, de risco, negócios);
  • Enquadramento de questões comerciais em termos analíticos e estruturação das análises necessárias;
  • Trabalho com grandes volumes de dados com extração e manipulação de grandes conjuntos de dados, usando ferramentas como SQL e/ou R/ Python;
  • Criação de regras antifraude através da investigação, mineração e manipulação de dados em ferramentas de programação, com o intuito de identificar padrões de comportamentos que mitiguem o risco de fraude;
  • Comunicação de conceitos complexos e dos resultados das análises de forma clara e eficaz através da visualização criativa;
  • Formulação, construção e condução de análises para obter conclusões válidas referentes ao processo de gerenciamento de risco de fraude, que possam ser aplicados e escalados internamente;
  • Posicionar-se perante possíveis questionamentos de clientes internos/externos no que diz respeito ao gerenciamento de riscos dos clientes que estiverem sob sua responsabilidade (diagnosticar e explicar aumento da incidência de tentativas de fraude e/ou diminuição no volume de aprovações das vendas).

O que você precisa para participar do processo:

  • Sólida experiência em análise de dados;
  • Essencial ter bom domínio de conceitos estatísticos;
  • Ótimos conhecimentos em ferramentas de programação (SQL, Python ou R);
  • Ótimos conhecimentos em Excel;
  • Ótimos conhecimentos em regras de negócio;
  • Capacidade para trabalhar de forma colaborativa, sempre no espírito de equipe;
  • Inglês será um diferencial;
  • Desejável conhecimento no segmento de prevenção e combate a fraudes/ análise de risco;
  • Desejável ensino superior nas áreas de Exatas (Matemática, Estatística, Engenharia, Ciências da Computação, Economia, Física, ou áreas correlatas).